Google 近日宣佈在其 AI 訂閱服務及 Google Workspace 生態系中，推出兩項重磅的人工智能（AI）新功能：主打精準圖片生成與修圖的「Google Pics」，以及基於 Gemini 技術的「影片理解（Agentic Video Understanding）」功能。

這項更新標誌著 Google 將 AI 創作能力進一步深植於企業日常工作流程中，幫助團隊在無需切換軟件的情況下，一站式完成視覺素材製作與影片數據分析。

作為一款融入 Google Workspace（如 Google 簡報、文件及雲端硬碟）的 AI 圖片工具，Google Pics 採用了最新的「Nano Banana」圖像生成模型，核心目標是讓非專業設計人員也能進行精細的影像修改：

-物件獨立分割與微調： 用戶可以單獨選取圖片中的某個物件進行修改（例如更換背景或調整產品顏色），而不會破壞圖像的其他部分。

-圖片內文字編輯與翻譯： 系統能直接識別並修改圖片中的文字，甚至支援多國語言翻譯，同時保持原有的字型風格與排版設計不變。

-團隊即時協作修圖： 支援與團隊成員共享 Google Pics 專案，讓多人針對同一張圖片進行分工修改與意見回饋。

-無縫整合工作流程： 用戶在撰寫企劃書或製作簡報時，可以直接在視窗內生成與編輯圖片，省去跨軟件複製貼上或下載上載的繁瑣步驟。

除圖像創作外，Google 亦將 Gemini 的影片分析能力升級為「代理式影片理解（Agentic Video Understanding）」。這項技術能夠快速讀取影片內容，精準識別出影片中的人物、開會簡報重點及具體的視覺細節。

這項技術不僅將陸續開放予 Gemini 應用程式用戶，亦會應用於 YouTube 的「Ask YouTube」互動功能中，讓用戶或團隊能夠以提問方式，快速從長影片中擷取核心數據與關鍵畫面。

1. 跨國營銷與本地化素材製作效率大增

「圖片內文字翻譯」功能對於拓展多國市場的品牌極具價值。過往修改海報或社交媒體圖片的語言，需要設計師重新開檔排版；現在透過 AI，團隊能快速將同一套視覺素材翻譯成多國語言，大幅縮短跨國宣傳的籌備週期。

2. 降低視覺設計門檻，釋放內容生產力

對於沒有專屬設計團隊的中小企而言，Google Pics 降低了製作高質感宣傳圖的技術門檻。特別是在製作簡報或推廣方案時，直接在文件中生成並微調符合品牌風格的圖片，能顯著提升營銷企劃的視覺吸引力。

3. 影片內容分析自動化

隨著影音內容成為宣傳主力，市場上積累了龐大的影片數據。「影片理解技術」能幫助營銷人員快速梳理競品影片、市場研討會或網網紅合作短片的重點，省去人工逐分逐秒觀看的時間，加速市場情報的收集。

Google 這次的更新，將高級圖片修改與影片分析工具直接下放到日常辦公軟件中。這意味著「高視覺質素」將不再是少數大品牌的專利，而是所有企業的基線配備。

當每個人都能輕鬆生成一張精美的圖片或快速分析一段影片時，品牌之間真正的競爭，將再次回歸到原創概念、真誠的品牌故事以及對目標客群心理的深刻洞察上。AI 能為品牌省去修圖與整理資料的時間，但決定消費者是否買單的，依然是內容背後傳遞的核心價值。